La inteligencia artificial, llamada AlphaGenome 2, representa una evolución de la primera versión y permite estudiar con mayor precisión cómo determinadas variantes afectan la actividad de los genes en distintos tejidos y tipos celulares.
Una de sus principales mejoras es que puede identificar comportamientos específicos de células individuales y analizar cómo responden ante diferentes condiciones. En una prueba sobre 28 tipos de células inmunitarias, la herramienta elevó del 16% al 30% la proporción de variantes causales que logra reconocer respecto de su versión anterior.
Cómo funciona la nueva herramienta
Para evaluar sus capacidades, los investigadores utilizaron datos de un estudio sobre una vacuna de ARN mensajero contra el COVID-19. El modelo consiguió distinguir las células T activadas por la vacuna de aquellas que permanecían en reposo.
También detectó que una variante genética asociada con casos graves de COVID-19 modificaba con mayor intensidad la actividad de ciertos genes cuando las células estaban activadas.
Esta capacidad podría ayudar a estudiar enfermedades complejas, como la diabetes tipo 2, y comprender mejor qué mecanismos celulares intervienen en su desarrollo.
AlphaGenome 2 también permite incorporar información de nuevos experimentos sin tener que volver a entrenar todo el modelo, lo que facilita ampliar las investigaciones a otros tejidos y condiciones biológicas.
Sin embargo, la herramienta no está diseñada para diagnosticar pacientes. Sus predicciones funcionan como pistas para los científicos y no demuestran por sí solas que una variante genética provoque una enfermedad. Su aporte está en facilitar el estudio del ADN y abrir nuevas líneas de investigación sobre distintas patologías.
Comentarios